Domain Driven Design Distillation

Le domaine représente la connaissance du sujet considéré et dans lequel sont engagés les employés de l’entreprise. ­­­La distillation est une démarche issue du Domain Driven Design permettant de classifier le domaine d’une entreprise en trois catégories : Core Domain, Support Domain et Generic Domain. Cet article décrit ces trois catégories et l’intérêt d’effectuer cette distinction.

13 Principes d’utilisabilité

Les interfaces graphiques des applications sont le point d’entrée des utilisateurs avec le systèmes d’informations, il est donc crucial d’y apporter un soin particulier et de sensibiliser un maximum de personnes avec la notion d’utilisabilité (développeur, chef de projet, product owner, etc.). Cet article définit l’utilisabilité et présente 13 principes fondamentaux qui y participent.

Qu’est ce qu’un modèle ? fondamentaux de modélisation

Un modèle est une représentation d’une réalité matérielle ou immatérielle. Modéliser est donc l’acte de représenter nos concepts et les objets de notre réalité. Que va contenir mon modèle et comment représenter cette réalité ? Cet article présente les fondamentaux de la modélisation.

Comment mesurer la qualité logicielle ?

Après avoir défini précisément ce que recouvrait la notion de « qualité logicielle », ce second article aborde concrètement la question des mesures de la qualité.

Puissance de 10 et calculs au dos d’enveloppe

Mon métier m’amène parfois à faire des calculs concernant les performances d’une solution (algorithme, architecture, persistance, etc.). Pour ce faire il y a quelques ordres de grandeur à avoir en tête afin d’estimer le domaine de performance et donc la scalabilité de la solution. Ces ordres de grandeur sont à connaitre absolument et sont décrits au sein de cet article et je vous propose une démarche rapide pour réaliser ce genre de calcul.

Qu’est ce que la qualité logicielle ?

La notion de qualité d’un logiciel est très large et nécessite une définition précise. Cet article définit précisément la notion de qualité au travers de ses différents attributs.

1. Fonctionnalité
   1. Interopérabilité
   2. Adéquation
   3. Exploitabilité
2. Fiabilité
   1. Maturité
   2. Tolérance aux pannes
   3. Facilité de recouvrement en cas défaillance
   4. Densité et couverture de test
   5. Stabilité du logiciel
3. Utilisabilité
4. Efficacité
   1. Comportement temporel
   2. Utilisation des ressources
5. Maintenabilité
   1. Modifiabilité
   2. Testabilité
   3. Couplage
   4. Modularité
   5. Stabilité
6. Portabilité
7. Conclusion

L’Open Data, enjeux et potentialités

L’Open Data est un mouvement visant à rendre publique les données que possède un organisme, bien souvent une institution publique.

Cet article est une exposition générale de l’open data, ses enjeux et ses potentialités. Je montre que l’ouverture des données puis du système d’information offre des potentiels très importants de création de valeurs, non seulement pour les organismes publiques mais également pour les entreprises privées. La généralisation des plateformes associées à certains produits témoigne de cet intérêt.

1. Qu’est ce que l’Open Data ?
2. Pourquoi l’Open Data ?
3. L’Open Data : quel intérêt pour le secteur privé ?
4. De l’Open Data à l’Open Function : la plateforme !
   1. Qu’est ce qu’une plateforme ?
5. En pratique cela se passe comment ?
6. Les enjeux
   1. Qui utilisera ces données ? Quels seront les usages ?
   2. La sécurité
   3. Les aspects juridiques
   4. Une fois la donnée libérée, à quoi je m’engage ?
   5. Comment favoriser l’interopérabilité des données ?
   6. Et le futur  ? Après l’Open Data…
7. Conclusion